出品｜搜狐科技

作者｜张雅婷

DeepSeek爆火之下，国产AI算力行业正迎来新的发展机会。

从春节开始，国内厂商纷纷加入DeepSeek“朋友圈”。目前，华为、摩尔线程、壁仞科技等十余家公司相继宣布适配或上架DeepSeek模型服务。

比如，2月4日华为宣布联合硅基流动首发并上线基于华为云昇腾云服务的DeepSeekR1/V3推理服务。2月12日，华为云宣布DeepSeek V3/R1满血版上线。

“在春节前后不到两个星期，华为研发团队、服务团队都在加班加点，赶紧把设备部署到客户那边去。”2月13日，在“昇腾新动力 DeepSeek新纪元”媒体研讨会上，华为计算产品线副总裁张良说道。

有业内人士认为，过去国产算力没有得到有效利用，DeepSeek出圈后，用户增长的速度可以说是难以置信，随之而来的是推理算力需求的激增，这也让国产AI芯片企业有了更多新的发展机会。

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在此之前，借助低廉的训练成本，DeepSeek实现了模型性能的巨大提升，这也引发了对大模型算力决定论的质疑。不过现在来看，尽管单一模型训练的算力需求在下降，但整体的算力需求反而呈现出上涨的趋势。

在华为看来，对于国内的厂商来说，DeepSeek现在带来了一个可以跟英伟达平起平坐的机会。“谁抓得住，谁就可能迎来一波新的、更高速的发展。”

DeepSeek引发算力怀疑论？算力需求仍在持续增长

被认为国产“大模型之光”的DeepSeek，正引发上下游产业链的剧烈震荡。

最近，DeepSeek近期访问使用量急速上升，已突破3000万日活跃用户量，成为目前最快达到该用户量级的应用，不少用户吐槽称使用时经常遇到“服务器繁忙，请稍后再试”。

此外，DeepSeek-V3 API服务也迎来涨价，最高涨幅为400%。甚至，因为服务器资源紧张，DeepSeek还暂停了API服务充值。

原本DeepSeek不靠大规模的算力，也训练出模型性能媲美GPT-4o和o1的模型，由此引发了对大模型算力决定论的质疑。然而从目前的市场情况来看，整体的算力需求反而在持续增长。

华为计算产品线的专家向搜狐科技解释称，DeepSeek单一模型训练、运行的时候，对于算力的需求是在下降。但DeepSeek用户数在快速增长，即使每个人每天只用1次，带来的推理需求也不容小觑。

“公众对于AI的认知在提升，连我们家小孩没事了都问问DeepSeek，大家都用AI，推理的需求就会越来越多。”

DeepSeek的“出圈”，也让大量企业希望都基于它二次训练和微调，比如车企、手机企业等等，训练服务器的需求都增加了。“原来可能买个百卡就够了，现在最少一两千张卡。我们现在处于一种痛并快乐着的状态，很多企业来找我们。”

此外，DeepSeek不仅刺激了原来的大模型巨头，还刺激了预训练这个环节。比如，国内的互联网厂商、AI六小虎都在铆足劲做更好的模型出来。

华为计算产品线的专家透露称，华为和国内很多大模型厂商讨论过，他们觉得要做出来性能更好的模型，还是需要大量的训练研究。因为DeepSeek虽然提升了效率，但是实际上性能和原来的GPT-o1、GPT-o3相比，只提升了10%-20%。“谁能够先一步实现跨代际的提升，谁就能掌握下一阶段人工智能的制高点。”

所以整体来看，无论是预训练，还是后训练、推理的算力需求都在上涨。正如“杰文斯悖论”所说，当技术进步提高了效率，资源消耗不仅没有减少，反而激增。例如，瓦特改良的蒸汽机让煤炭燃烧更加高效，但结果却是煤炭需求飙升。

北京大学博雅特聘教授、智能学院副院长陈宝权也指出，“算力和存储一直在变得更强更大且更便宜，但人们对其不断增长的需求何时停止过？效率提升只会创造更大的需求！”

制程缺陷下，国产AI芯片如何补短板？

DeepSeek在提高效率的情况下，国产算力产业发展也迎来了发展新机遇，如何支持好相关需求，也是厂商们需要密切关注的。

尽管英伟达仍处于垄断地位，但以华为为代表的国产厂商在奋起直追。大部分业内人士认为，海思昇腾代表了国产AI芯片的最高水平。

在美国的限制下，华为通过软件算法等层面的优化，去弥补美国管制下的制程缺陷。华为计算产品线的专家透露称，华为坚持要走自己的路，坚持走中国原生的技术路线。

事实上，不少AI芯片企业为了提高研发速度，采用了来自Imagination等公司的外部授权IP，这意味着他们并非真正掌握了核心技术，也没有底层优化的能力。

而华为计算产品线的专家表示，华为是从底层的指令级级别，一行一行的代码自己写起来。无论是在华为手机上还是无线设备基站上，都已经过验证。“虽然说我们的制程不是业内最先进的，但是使用的时候性能并不差。”

在生态领域，国内企业也需要“补短板”。比如，中国工程院院士郑纬民就表示，这些年国产芯片有很大的进展，但是用户不太喜欢用，原因是国产卡的生态系统不太好。

据华为透露，昇腾是国内唯一从预训练到微调全流程适配DS的AI训练平台，并且DeepSeek的推理一开始就跑在昇腾上，持续的扩容也是昇腾在做。为此，昇腾成立了400人的技术支持团队，以及两千多人的前线支持团队。

目前，基于昇腾去做对应的上线DeepSeek，大概有80多家客户网络证劵杠杆网站，20多家正在适配测试，预计两周内全部上线。

发布于：北京市

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