白皮书聚焦大模型应用安全恒指期货开户配资网，提出AI就绪的大模型身份与访问管理（AI-R-IAM）体系，为大模型深度应用筑牢安全防线。

1. 大模型发展与风险：大模型技术发展迅猛，历经准备期、成长期、爆发期后进入大规模应用期，广泛渗透到各行业，成为推动社会进步和经济发展的关键力量。但在其应用过程中，存在诸多安全挑战。身份与访问控制方面，传统身份概念延伸至AI领域，人类身份、AI Identity、非人类身份（NHI）均暴露出安全问题，如身份冒用、权限管理难、访问绕过等。数据安全方面，面临用户提示词输入输出风险、API调用风险、RAG知识库查询风险、数据投毒风险和合规风险等。

2. 身份与访问管理系统（IAM）：IAM是综合性身份安全管理框架，启明星辰基于此提出构建“一体化全程可信数字身份底座”理念，通过赋予各类实体唯一身份标识，实现实名制可信身份鉴权和动态访问控制，推动业务与数据安全迈向“一体化全程可信”。但随着大模型应用深入，需要更适配的安全管理体系。

3. AI-R-IAM核心能力

可信身份治理：聚合多维度身份，对用户、智能体、API应用程序建立集中一体身份标识并全生命周期管理，引入先进认证机制和中国移动实名认证能力，保障身份安全。

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可信权限管理：针对多场景提供精细化权限管理，涵盖用户访问权限、角色权限、AI接口权限、RAG权限隔离及Token动态调配，降低数据风险。

可信数据管理：在数据输入、训练、输出全流程提供可信管理，识别并防范潜在风险，保障数据安全与合规。

可信行为审计：通过多维数据采集与分析技术，建立可信行为基线，实现智能追踪溯源，及时发现异常风险。

4. 应用场景：AI-R-IAM为多种大模型应用场景提供安全能力。在用户访问大模型场景，针对普通用户和运维人员，提供身份认证、权限管理、审计等能力。应用访问大模型场景下，对业务身份、权限进行管控并审计业务行为。用户-AI智能体安全应用管理场景中，实现全链路身份可信、强认证授权、关联审计监管，防止数据泄露。

5. 发展趋势展望：AI-R-IAM将在身份欺诈领域实现技术飞跃，借助大模型构建精准身份行为模型。在网络安全方面，结合大模型智能分析能力与零信任架构，实现主动防御。未来还会与量子计算、物联网安全、5G/6G等新兴技术深度融合，适应新安全挑战 。

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发布于：广东省

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